Ako funguje vyhľadávanie v e-shope

Zákazník napíše „jedálenský stôl 120×60 drevo“, stlačí klávesu ENTER a zrazu sa objavia desiatky produktov.

Jednoduché.

Ale čo sa deje počas tých 300 milisekúnd medzi stlačením klávesy a zobrazením výsledkov? Je to zložitý proces, ktorý si vyžaduje niekoľko krokov (rozlišujeme štyri), aby prebehol správne.

Predstavte si prémiové vyhľadávanie v e-shope ako predajcu, ktorý pomáha zákazníkovi nájsť to, čo potrebuje, v prehľadnom obchode.

Keď niekto vojde a opýta sa na produkt, musí vedieť, čo je na sklade (indexovanie), rozhodnúť, ktoré produkty zodpovedajú požiadavke (vyhľadávanie), a vybrať tie najrelevantnejšie (poradie). A navyše sa musí zlepšovať s každým zákazníkom, ktorému slúži (zber spätnej väzby).

Pokročilý softvér pre vyhľadávanie v e-shope tento proces napodobňuje, len rýchlejšie a s využitím umelej inteligencie.

Rozoberme si každý krok, aby sme pochopili, ako funguje vyhľadávanie v e-shope a čo sa deje v pozadí, aby táto zdanlivo jednoduchá interakcia mohla prebehnúť.

Krok 1: Indexovanie (čo je na sklade)

Aby vyhľadávanie mohlo nájsť čokoľvek, musí poznať vaše produkty. Potrebuje dobre organizovaný katalóg produktov (index), ktorý obsahuje štruktúrované informácie o produktoch.

Ľudia môžu vojsť do skladu a okamžite spoznať červené tričko s dlhými rukávmi, pretože disponujú vizuálnym rozpoznávaním. Vyhľadávacie nástroje túto schopnosť nemajú – na identifikáciu produktov potrebujú štruktúrované údaje z indexu.

Index zvyčajne obsahuje:

Bez komplexného indexu nedokáže vyhľadávač vášho e-shopu efektívne nájsť to, čo zákazníci hľadajú. Relevantné položky sa jednoducho nezobrazia vo výsledkoch, hoci sú na sklade. To zákazníkov priamo odháňa ku konkurencii.

Nekvalitné údaje o produktoch robia váš vyhľadávač nepoužiteľným. Namiesto toho, aby fungoval ako ochotný zamestnanec, ktorý vyberá tovar zo skladu, v podstate tým zákazníkom hovoríte, aby tam išli sami a prehľadávali chaotický, neusporiadaný sklad.

Krok 2: Vyhľadávanie (ktoré produkty zodpovedajú požiadavke)

Akonáhle zákazník zadá vyhľadávací dotaz, vyhľadávač prehľadá index a hľadá relevantné výsledky. Porovnáva zadanie používateľa s údajmi o produktoch a nájde najvhodnejšie výsledky.

Znie to jednoducho, ale nie je to také ľahké, ak chcete maximalizovať šancu na zobrazenie výsledkov vyhľadávania, ktoré uspokojia požiadavky zákazníka.

Rozdiely vo význame

Zákazníci nehľadajú vždy pomocou rovnakých slov, aké používate na pomenovanie svojich produktov. Zadávajú dotazy s pravopisnými chybami (iponhe), slangovými výrazmi (telly), skratkami (TV), používajú regionálne jazykové varianty (trousers vs. pants) alebo synonymá (notebook vs. laptop).

Ak to vyhľadávanie na vašej stránke nedokáže zvládnuť, aj najmenšia nezhoda medzi dotazom a vaším indexom znamená nulové výsledky. Podľa našich vlastných údajov 33 % vyhľadávaní bez výsledkov končí tým, že zákazníci opustia e-shop.

Gramatické nuansy

Niektoré jazyky používajú diakritické znamienka a skloňujú slová do rôznych pádov, čo môže úplne zmeniť ich význam.

Aby sa tomu zabránilo, váš vyhľadávací nástroj musí vedieť, ako normalizovať vyhľadávacie dotazy. To znamená, že musí previesť zadávané výrazy zákazníkov na čisté a konzistentné termíny, ktoré algoritmus vyhľadávania v e-shope dokáže efektívne porovnať s vaším katalógom produktov. Tu je, čo to obnáša:

• Diakritické znamienka a špeciálne znaky: João → Joao
• Množné číslo: Shoes → shoe
• Gramatický pád: detský → detský
• Veľké a malé písmená: biCYCLE → bicycle
• Stop slová: Slová „the“ alebo „for“ nemajú vplyv na význam

Niektoré z techník, ktoré to umožňujú, sú stemming a lemmatizácia. Pomáhajú priradiť rôzne formy slov k rovnakým produktom. Takto môže zákazník, ktorý hľadá bežecké topánky, nájsť produkt, ktorý ste zaradili ako „run shoes“.

Medzi týmito dvoma technikami je jemný rozdiel, pričom lemmatizácia je v podstate pokročilejšia.

• Stemming odstraňuje z slov prípony. Niekedy môže byť príliš agresívny a odstraňuje koncovky aj v prípadoch, keď by nemal. Často sa tak môže stať, že výsledkom je nesprávna základná forma (policies → polici).
• Lemmatizácia však ide ďalej. Snaží sa identifikovať správny základ slova (policies → policy). Tým sa zvyšuje pravdepodobnosť, že vyhľadávanie dokáže nájsť pre vašich zákazníkov relevantné produkty.

Nejednoznačné formáty

Niektoré vstupné údaje majú svoje špecifiká – nezvyčajné formáty, zmiešané znaky alebo jemné vzory, ktoré sú pre ľudí zrejmé, ale pre stroje predstavujú problém. Ich správne spracovanie je kľúčové pre kvalitné vyhľadávanie.

• Rozpoznávanie sekvencií slov: „galaxy z flip6“ by sa malo spracovať rovnako ako „galaxy z flip 6“.
• Rozpoznávanie kódov produktov: „F2/5X/D6“ a „F2 5X D6“ sa síce môžu javiť ako odlišné, ale odkazujú na ten istý produkt.
• Spracovanie rozmerov: „120×80“ vs. „80×120“
• Podporovať zhodu predpôn: Pri zadávaní „green hiking sh“ by sa mali naďalej navrhovať výsledky ako „green hiking shoes“.

Správne položky môžu byť na sklade, ale ak vyhľadávač nedokáže rozpoznať, ako ich zákazníci hľadajú, nezobrazia sa.

Skvelý predavač v obchode nepotrebuje, aby zákazníci používali presne tie isté slová ako na etikete. Rozumie slangu, skratkám alebo dokonca nejasným popisom.

Skvelý vyhľadávač na e-shopoch by mal fungovať rovnako. Ak tomu tak nie je, zákazníci sú nútení bezcieľne prehľadávať ponuku alebo stránku úplne opustiť.

Krok 3: Poradie (výber najrelevantnejších produktov)

Akonáhle vyhľadávací nástroj získa zoznam zodpovedajúcich produktov, musí rozhodnúť, ktoré z nich sa majú zobraziť ako prvé. To je úloha algoritmu poradia.

Prečo je to však také dôležité?

Kvalita zhody

Predstavte si, že zákazník hľadá čerstvú rybu a systém mu ponúkne ako filé z tuniaka, tak aj suché biele víno. Jeden z týchto produktov bol vyhľadaný preto, že patrí do kategórie „čerstvá ryba“, druhý preto, že v popise produktu je uvedené, že sa k čerstvej rybe výborne hodí. Čo je pre dotaz zákazníka relevantnejšie? Samozrejme filé z tuniaka.

Ale ako to vyhľadávanie vie? Oba produkty obsahujú údaje, v ktorých sa spomínajú čerstvé ryby. Zhoda v kategórii je však dôležitejšia ako zhoda v popise produktu. Preto systém zaradí filé z tuniaka na prvé miesto a suché biele víno posunie na koniec zoznamu.

Dostupnosť

Po zohľadnení kvality zhody algoritmus hodnotenia posudzuje dostupnosť. Je produkt na sklade alebo v externom sklade? Ako rýchlo ho môžem doručiť? Nie je vôbec dostupný? Kedy ho môžem znovu naskladniť?

Signály konverzie

Sofistikovaný algoritmus hodnotenia zohľadňuje vaše obchodné ciele. Jeho cieľom je pomôcť maximalizovať šancu, že zákazník dokončí nákup. Tu je niekoľko faktorov, ktoré môže vyhľadávač v e-shope zohľadniť pri určovaní, ktoré produkty si zaslúžia umiestnenie na popredných miestach:

• Popularita: Najpredávanejšie produkty sa prirodzene dostávajú vyššie – už preukázali svoju atraktívnosť.
• Aktualita: Novinky majú prednosť, aby bol výber stále svieži a zaujímavý.
• Marže: Zvýrazňovanie produktov s lepšími ziskovými maržami môže zvýšiť tržby.
• Zľavy: Zvýraznenie atraktívnych ponúk podporuje konverzie.
• Personalizácia: Prispôsobenie sa aktuálnym potrebám alebo dlhodobým zvykom používateľa zaisťuje, že výsledky sú presne na mieru.

Všetky tieto faktory ovplyvňujúce poradie vo výsledkoch vyhľadávania spolupôsobia tak, aby sa zákazníkom najskôr zobrazili najrelevantnejšie produkty a nemuseli prechádzať menej vhodnými možnosťami. A čo je posledným kúskom skladačky, vďaka ktorému to funguje? Učenie sa z toho, ako používatelia reagujú na vaše výsledky.

Krok 4: Získavanie spätnej väzby

Moderné vyhľadávanie v e-commerce sa nekončí len poskytovaním relevantných výsledkov vyhľadávania. Pridáva sa k nemu aj zber spätnej väzby, ktorý pomáha ďalej vylepšovať výsledky vyhľadávania a personalizovať nákupný zážitok.

Ak používatelia po vyhľadávaní neustále klikajú na konkrétny produkt, je to pre systém jasný signál, že výsledok je relevantný, a systém podľa toho prispôsobí budúce poradie výsledkov.

Zbieranie spätnej väzby môže zahŕňať:

• Kliknutia
• Pridanie do košíka
• Kliknutia na filtre
• Konverzie
• Vzory preformulovania vyhľadávacích dotazov (pre návrhy synoným)

Ide o nepretržitý proces učenia, ktorý s každou interakciou zvyšuje presnosť vyhľadávania a personalizáciu – presne tak, ako skvelý predajca, ktorý si pamätá, čo funguje, a prispôsobuje svoj prístup každému zákazníkovi.

Ďalšie funkcie, ktoré ovplyvňujú zážitok z vyhľadávania

Už sme si vysvetlili, ako funguje moderné vyhľadávanie v e-shope v pozadí, aby poskytovalo relevantné výsledky, ktoré si zákazníci skutočne chcú kúpiť. Vytvorenie skvelého vyhľadávania však zahŕňa oveľa viac. Pozrime sa na ďalšie funkcie, ktoré hrajú kľúčovú úlohu v tom, ako zákazníci interagujú s vaším vyhľadávacím nástrojom.

Záver

To, čo sa na prvý pohľad javí ako jednoduché vyhľadávacie pole, je v skutočnosti sofistikovaný systém. Váš vyhľadávací nástroj musí vedieť, čo máte na sklade (indexovanie), rozumieť tomu, čo zákazníci skutočne myslia, keď niečo zadávajú (vyhľadávanie), rozhodovať, ktoré produkty si zaslúžia popredné miesta (poradie), a neustále sa učiť z každej interakcie (zber spätnej väzby).

Každý krok má viacero úrovní zložitosti, ktoré nie sú na prvý pohľad zrejmé. Spracovanie preklepov, synoným a rôznych jazykov. Vyváženie obchodných cieľov so zámermi zákazníkov. Učenie sa zo vzorov klikania a sezónnych trendov. Zabezpečenie plynulého fungovania na všetkých zariadeniach.

Nie je to víkendový projekt pre začínajúceho vývojára. Je to komplexný systém, ktorý si vyžaduje hlboké odborné znalosti, neustálu optimalizáciu a správne nástroje na dosiahnutie úspechu.

Keď to zvládnete, zákazníci rýchlo nájdu to, čo hľadajú, a nakupujú viac. Keď to nezvládnete, prejdú ku konkurencii.

Ten 200-milisekundový zážitok z vyhľadávania má väčší význam, než si väčšina ľudí uvedomuje.

Často kladené otázky