Ako zlepšiť e-shop vďaka umelej inteligencii

E-commerce sa v posledných rokoch rozvíja míľovými krokmi a pandémia tento proces len urýchlila. Keďže na internete nakupuje stále viac ľudí, majitelia online obchodov majú teraz príležitosť prilákať oveľa viac zákazníkov, ale zároveň musia čeliť novým výzvam.

Každý prevádzkovateľ internetového obchodu sa s nimi pravidelne stretáva, od rastúcich požiadaviek zákazníkov až po pokusy o podvod.

Na zvládnutie všetkých týchto úloh sa mnohé internetové obchody rozhodli používať zariadenia s umelou inteligenciou (UI), ktoré im pomáhajú dozvedieť sa viac o svojich zákazníkoch a poskytovať im lepšie služby.

Dá sa umelá inteligencia implementovať aj vo vašom internetovom obchode? Určite áno, prinášame vám hneď niekoľko príkladov:

Ako UI mení svet e-commerce?

Začiatkom roka 2021 dosahovali tržby v e-commerce segmente takmer 5 miliárd USD a do roku 2024 sa podľa odborníkov vyšplhajú na viac ako 6 miliárd USD ročne.

Nie je to prekvapivé. Zákazníci už roky uprednostňujú flexibilný, ale jednoduchý a pohodlný spôsob nakupovania. A internetové obchody pohodlné sú:

• Sú otvorené 24/7.
• Zákazníci si môžu produkt a ceny vyhľadať z pohodlia domova.
• Môžu zakúpiť produkty pomocou pár kliknutí, zaplatiť online a nechať si nákup doručiť kuriérom alebo do balíkomatu.

Je prirodzené, že online nakupujú už viac ako dve miliardy ľudí a ich počet rastie. Títo zákazníci sú však aj náročnejší. Teraz, keď majú k dispozícii tisíce internetových obchodov, v ktorých môžu nakupovať, neuspokoja sa s ničím iným než s dokonalým nákupným zážitkom.

Práve preto je umelá inteligencia vhodná pre všetky typy a veľkosti internetových obchodov. Dokáže ovplyvniť prakticky každú časť vášho podnikania, od riadenia zásob až po služby zákazníkom.

Podľa spoločnosti Accenture môže umelá inteligencia zvýšiť produktivitu podnikov až o 40 %. Až 87 % globálnych firiem verí, že im umelá inteligencia prinesie konkurenčnú výhodu. Prečo je taká výkonná? Pretože dokáže zhromažďovať a analyzovať obrovské množstvo údajov s cieľom nájsť určité vzorce a následne podľa nich postupovať.

AI nástroje pre e-commerce podnikanie

Integrácia umelej inteligencie do e-commerce spôsobila v tomto smere revolúciu a ponúka výkonné nástroje, ktoré zlepšujú skúsenosti zákazníkov, zefektívňujú prevádzku a bojujú proti rôznym prekážkam. Poďme preskúmať niektoré základné AI nástroje:

Nástroje na odporúčanie

Odporúčacie nástroje využívajú algoritmy kolaboratívneho filtrovania na analýzu správania zákazníkov, ich preferencií a histórie nákupov. Identifikovaním vzorcov a podobností o používateľoch tieto algoritmy odporúčajú produkty, o ktoré by mohol mať používateľ záujem, a poskytujú personalizované odporúčania.

Nástroje na dynamickú tvorbu cien

Tieto nástroje využívajú optimalizačné algoritmy zohľadňujúce ceny konkurencie, výrobné náklady a dopyt. Analýzou údajov v reálnom čase tieto nástroje automaticky upravujú ceny produktov s cieľom maximalizovať ziskovosť, čím zabezpečujú optimálne ceny v každom okamihu.

Chatboty pre služby zákazníkom

Chatboty využívajúce NLP používajú strojové učenie na pochopenie a zodpovedanie otázok používateľov v prirodzenom jazyku. Zvládajú bežné úlohy, odpovedajú na otázky zákazníkov, poskytujú pomoc mimo pracovných hodín a môžu dokonca zhromažďovať spätnú väzbu. Hoci nie sú úplne sebestačné, výrazne znižujú pracovné zaťaženie tímov ľudskej podpory.

Nástroje na segmentáciu zákazníkov

Nástroje na segmentáciu zákazníkov riadené umelou inteligenciou využívajú strojové učenie na analýzu dát o zákazníkoch a identifikáciu podobností. Skúmaním rôznych dátových bodov tieto nástroje vytvárajú presné segmenty zákazníkov, čo firmám umožňuje prispôsobiť marketingovú komunikáciu a stratégie konkrétnym segmentom publika.

Inteligentné logistické systémy

Tieto systémy využívajú zariadenia, ako sú snímače, štítky RFID a inteligentné regály, na zhromažďovanie informácií o úrovni zásob a podmienkach v reálnom čase. Tieto dáta sa využívajú na efektívne riadenie zásob, predpovedanie dopytu a optimalizáciu operácií dodávateľského reťazca, čím sa predchádza nadmerným výdavkom a zvyšuje sa efektívnosť výroby.

Predpovedanie predaja a dopytu

Nástroje na prognózovanie na báze AI využívajú algoritmy strojového učenia na analýzu dát o predaji v reálnom čase, demografických údajov a rôznych externých faktorov (napr. počasie, online recenzie). To umožňuje podnikom robiť presné predpovede, zlepšovať riadenie zásob, plánovanie logistiky a cenové stratégie.

Hlasové vyhľadávanie

E-commerce spoločnosti sa snažia optimalizovať pre hlasové vyhľadávanie tým, že využívajú techniky spracovania prirodzeného jazyka. Tým sa zabezpečí, že webstránky a zoznamy produktov sú prístupné prostredníctvom hlasových príkazov, čo používateľom, ktorí uprednostňujú hlasovú interakciu, poskytuje bezproblémové a efektívne nakupovanie.

Vizuálne vyhľadávanie

Technológia vizuálneho vyhľadávania využíva rozpoznávanie obrazu a AI algoritmy, ktoré umožňujú používateľom vyhľadávať produkty pomocou obrázkov a nie textu. To je užitočné najmä pre používateľov, ktorí možno nepoznajú konkrétne vyhľadávacie výrazy, a umožňuje im to rýchlo a jednoducho nájsť relevantné produkty.

Identifikácia falošných recenzií

Systémy na identifikáciu falošných recenzií využívajú AI analýzu textu na dôkladné preskúmanie textových vzorov, štýlov písania a formátovania. Porovnávaním recenzií a analýzou anomálií tieto systémy rýchlo označujú a identifikujú podozrivé recenzie, čím pomáhajú podnikom zachovať integritu spätnej väzby od zákazníkov.

Odhaľovanie a prevencia podvodov

Nástroje na odhaľovanie podvodov využívajú AI algoritmy na analýzu správania používateľov, vzorcov transakcií a viacerých parametrov súvisiacich s identifikáciou používateľa a informáciami o kreditnej karte. Pochopením kontextu a odhalením nezrovnalostí tieto nástroje identifikujú potenciálne podvodné aktivity a predchádzajú im, čím zabezpečujú bezpečné finančné transakcie.

Automaticky generovaný obsah

Nástroje na automatické generovanie popisov produktov s využitím AI využívajú techniky generovania prirodzeného jazyka. Tieto nástroje analyzujú špecifikácie produktu a využívajú zásady copywritingu, ako napríklad AIDA (pozornosť, záujem, túžba, akcia), na vytvorenie pútavého, jedinečného a optimalizovaného obsahu.

Aké výhody môžu AI nástroje priniesť e-commerce firmám

AI poskytuje firmám, ktoré podniakajú v oblasti e-commerce, množstvo výhod, ktoré pozitívne ovplyvňujú rôzne aspekty obchodných operácií a zákaznícku skúsenosť:

💡Ako to robí Netflix?

Ako veľmi dobrý príklad môžeme uviesť odporúčací systém Netflixu (NRE), ktorý využíva umelú inteligenciu, pričom jeho hodnota dosahuje 1 miliardu dolárov ročne. Ako zvláda poskytovať podrobné a na mieru šité odporúčania miliónom predplatiteľov?

NRE používa algoritmy na filtrovanie obsahu na základe profilu každého používateľa. Dokáže naraz vyfiltrovať viac ako 3 000 titulov pomocou 1 300 odporúčacích zoskupení, aby presne určil tituly, ktoré by používateľa mohli zaujímať.

Analýzou dát z každej návštevy a kliknutia zákazníka dokáže odporúčací systém “pochopiť” preferencie danej osoby a vytvoriť pre každého hyperpersonalizované odporúčania. A nezáleží na tom, koľko zákazníkov máte – tento systém dokáže daného zákazníka okamžite priradiť k správnym produktom alebo ponukám.

💡Ako to robí Amazon?

Amazon je jedným z obchodov, ktorý plne využíva dynamickú cenovú stratégiu. Vždy, keď jeho konkurenti ponúkajú akcie alebo zľavy, pravidelne upravujú ceny svojich produktov až o 20 %.

Robí to však postupne, aby zabezpečil maximálnu ziskovosť na základe prognóz predaja. To mu umožňuje zostať najlacnejším a udržať si kontrolu nad ziskovými maržami.

💡Ako to robí Zalando?

Zalando využíva na zlepšenie používateľského zážitku a podporu predaja chatbotov. Chatbot implementovaný Zalandom slúži ako virtuálny asistent, ktorý pomáha používateľom pri rôznych aspektoch ich online nákupov.

Chatbot pomáha používateľom nielen pri vyhľadávaní módneho tovaru, ale poskytuje aj poradenstvo, odporúča produkty a dokonca celé outfity a tým pomáha pri objednávaní.

Integráciou chatbotov, ktoré slúžia ako hodnotné nástroje, zlepšujete skúsenosť zákazníkov, zjednodušujete procesy podpory a v konečnom dôsledku zvyšujete predaj tým, že používateľom poskytujete personalizovanú pomoc a poradenstvo počas celej ich cesty.

💡Ako to robí Spotify?

Spotify využíva umelú inteligenciu na vytvorenie individuálneho chápania hudobných preferencií každého používateľa, pričom neustále prispôsobuje a zdokonaľuje svoje odporúčania bez toho, aby sa spoliehala na predsudky alebo zaujatosť.

AI algoritmy berú do úvahy mnoho faktorov, ako je história počúvania používateľa, obľúbené žánre, umelci a dokonca aj denná doba, kedy sa hudba prehráva. Tento prístup zvyšuje spokojnosť zákazníkov a ukazuje, ako môže AI poskytnúť presnejší a dynamickejší obraz o segmentoch publika.

💡Ako to robí Amazon?

Amazon výrazne investoval do inteligentnej logistiky, aby zefektívnil svoje fungovanie a zabezpečil efektívne plnenie objednávok. Spoločnosť využíva kombináciu pokročilých technológií na riadenie obrovských zásob, rýchle plnenie objednávok a optimalizáciu skladových aktivít. Integrácia inteligentných technológií, ako sú RFID, čiarové kódy a smart regály, prispieva k vysoko efektívnemu a automatizovanému logistickému ekosystému.

💡Ako to robí Danone?

Danone patrí medzi spoločnosti, ktoré zavádzajú systém strojového učenia na zlepšenie predpovedí dopytu. Okrem vytvárania presnejších odhadov pre ich výrobky s krátkou dobou trvanlivosti ich systém strojového učenia zlepšil aj plánovanie medzi oddeleniami, ako je predaj, dodávateľský reťazec, financie a marketing.

Tento systém tiež zlepšil efektívnosť a rovnováhu zásob, čím pomohol spoločnosti Danone dosiahnuť ciele v oblasti služieb na úrovni predajných kanálov a predajní.

💡Ako to robí Sephora?

Ďalším dobrým príkladom je hlasové vyhľadávanie, ktoré ponúka Sephora. V roku 2017 spustila jednu z prvých akcií Google Assistant, ktorá používateľom umožňuje rezervovať kozmetické služby, hrať kvízové hry a počúvať kozmetické podcasty.

Používatelia služby Google Assistant teraz môžu nakupovať v Sephore a tí, ktorí majú zariadenie Google Home, môžu dokonca používať nástroj Skincare Advisor od Sephory na vyhľadávanie blízkych predajní, získavanie tipov na starostlivosť o pleť a určovanie typu pleti. Používatelia môžu tiež požiadať Asistenta Google, aby im prostredníctvom služby Google Home prehral tutoriál líčenia od Sephory.