Slovenčina
Možnosti ChatGPT – nastavenie, oboznámenie sa s rozhraním a využitie predvolieb na generovanie textu a kódu.
Hlavné závery
- Umelá inteligencia je neoddeliteľnou súčasťou elektronického obchodu: pomáha firmám zlepšovať zákaznícku skúsenosť, zjednodušovať prevádzku a zvyšovať tržby.
- AI podporuje každú fázu zákazníckej cesty: Zákazníci interagujú s AI prostredníctvom odporúčaní, chatbotov, dynamického cenotvorenia a detekcie podvodov.
- Personalizácia a automatizácia: Nástroje umelej inteligencie premieňajú údaje o prehliadaní na praktické informácie
- Vedúce značky na ňu nedajú dopustiť: Značky ako Netflix, Amazon, Spotify a Sephora ukazujú, ako môže umelá inteligencia prispôsobovať zážitky, predpovedať dopyt a zefektívňovať logistiku.
Aby si maloobchodníci udržali konkurencieschopnosť a poskytovali zákazníkom výnimočné zážitky, využívajú umelú inteligenciu (AI). Technológie umelej inteligencie menia spôsob, akým firmy komunikujú so zákazníkmi, optimalizujú prevádzku a zvyšujú bezpečnosť.
Tento článok sa zaoberá rôznymi nástrojmi umelej inteligencie pre elektronický obchod a uvádza 12 príkladov toho, ako popredné firmy využívajú umelú inteligenciu na dosiahnutie úspechu.
Ako AI mení elektronický obchod
V roku 2024 prekročí hodnota globálneho trhu elektronického obchodu 6,3 bilióna dolárov. Tento trend korešponduje s dlhoročným rastom dopytu po flexibilnom, jednoduchom a pohodlnom nakupovaní. Internetové obchody ponúkajú viacero výhod:
- Sú dostupné 24 hodín denne, 7 dní v týždni.
- Zákazníci si môžu z pohodlia domova vyhľadávať produkty a cenové rozpätia.
- Spotrebitelia môžu nákupy dokončiť len niekoľkými kliknutiami pomocou online platieb, pričom doručenie je možné kuriérom alebo do balíkových schránok.
Nie je prekvapením, že v súčasnosti je viac ako dve miliardy online nakupujúcich a tento počet naďalej rastie. Dnešní zákazníci sú však aj náročnejší. Keďže majú na výber z tisícov internetových obchodov, očakávajú nič menej ako bezchybný nákupný zážitok.
Práve v tomto smere môžu nástroje poháňané umelou inteligenciou priniesť úžitok spoločnostiam v oblasti elektronického obchodu všetkých veľkostí. Umelá inteligencia nie je len nástrojom pre veľké podniky; dokáže optimalizovať každý aspekt e-commerce podnikania, od správy zásob až po zákaznícky servis.
Podľa portálu Statista môže umelá inteligencia zvýšiť produktivitu podniku až o 40 %. Sila umelej inteligencie spočíva v jej schopnosti analyzovať obrovské množstvá údajov, rozpoznávať vzory a podľa toho konať.
87 % podnikov sa domnieva, že umelá inteligencia im prinesie konkurenčnú výhodu. (statista.com)
Nástroje umelej inteligencie pre e-commerce firmy
Umelá inteligencia v e-commerce priniesla revolúciu do tohto odvetvia a poskytuje výkonné nástroje na zlepšenie zákazníckej skúsenosti, zefektívnenie prevádzky a riešenie rôznych výziev. Pozrime sa na niektoré z kľúčových nástrojov umelej inteligencie, ktoré menia tvár e-commerce:
Doporučovacie systémy
Doporučovacie systémy využívajú algoritmy kolaboratívneho filtrovania na analýzu správania zákazníkov, ich preferencií a histórie nákupov. Identifikáciou vzorov správania používateľov tieto algoritmy predpovedajú produkty, o ktoré by zákazník mohol mať záujem, a poskytujú personalizované odporúčania, ktoré zvyšujú angažovanosť a tržby.
Nástroje na dynamické cenotvorbu
Tieto nástroje využívajú optimalizačné algoritmy, ktoré zohľadňujú ceny konkurencie, výrobné náklady a dopyt. Analýzou údajov v reálnom čase nástroje na dynamické stanovovanie cien automaticky upravujú ceny produktov s cieľom maximalizovať ziskovosť a zabezpečiť konkurencieschopné ceny v každom okamihu.
Chatboty pre zákaznícky servis
Chatboty založené na spracovaní prirodzeného jazyka (NLP) využívajú strojové učenie na pochopenie a odpovedanie na otázky používateľov konverzačným spôsobom. Zabezpečujú rutinné úlohy, odpovedajú na otázky, pomáhajú mimo pracovnej doby a zbierajú spätnú väzbu, čím znižujú pracovnú záťaž tímov ľudskej podpory a zároveň zvyšujú spokojnosť zákazníkov.
Nástroje na segmentáciu zákazníkov
Nástroje na segmentáciu zákazníkov poháňané umelou inteligenciou využívajú strojové učenie na analýzu údajov o zákazníkoch a identifikáciu vzorov. Na základe skúmania rôznych dátových bodov tieto nástroje vytvárajú presné segmenty zákazníkov, čo umožňuje podnikom efektívnejšie prispôsobovať marketingové stratégie a komunikáciu konkrétnym cieľovým skupinám.
Inteligentné logistické systémy
Inteligentné logistické systémy využívajú zariadenia internetu vecí (IoT), ako sú senzory, štítky s rádiovou identifikáciou (RFID) a inteligentné regály, na monitorovanie stavu a podmienok zásob v reálnom čase. Tieto údaje pomáhajú efektívne spravovať zásoby, predpovedať dopyt a optimalizovať dodávateľský reťazec, čo vedie k úsporám nákladov a zvýšeniu efektívnosti výroby.
Predpovedanie predaja a dopytu
Nástroje na prognózovanie dopytu založené na umelej inteligencii analyzujú údaje o predaji, demografické údaje a vonkajšie faktory, ako je počasie alebo online recenzie. Vďaka presným predpovediam tieto nástroje zlepšujú riadenie zásob, logistické plánovanie a cenové stratégie, čím pomáhajú podnikom zostať flexibilnými a pripravenými na zmeny na trhu.
Optimalizácia hlasového vyhľadávania
Spoločnosti pôsobiace v oblasti elektronického obchodu optimalizujú svoje stránky pre hlasové vyhľadávanie pomocou techník spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Tým sa zabezpečuje, že webové stránky a zoznamy produktov sú prístupné prostredníctvom hlasových príkazov, čo poskytuje plynulý zážitok používateľom, ktorí uprednostňujú hlasovú interakciu.
Vizuálne vyhľadávanie
Technológia vizuálneho vyhľadávania využíva rozpoznávanie obrázkov a algoritmy umelej inteligencie, čo umožňuje používateľom vyhľadávať produkty pomocou obrázkov namiesto textu. To je obzvlášť užitočné pre používateľov, ktorí si nie sú istí konkrétnymi vyhľadávacími termínmi, čím sa im uľahčuje rýchle nájdenie relevantných produktov.
Detekcia falošných recenzií
Nástroje na analýzu textu poháňané umelou inteligenciou podrobne skúmajú textové vzory recenzií, štýly písania a formátovanie s cieľom odhaliť falošné recenzie. Identifikáciou anomálií tieto systémy označujú podozrivé recenzie, čím pomáhajú podnikom zachovať integritu spätnej väzby od zákazníkov.
Detekcia a prevencia podvodov
Nástroje na detekciu podvodov využívajú algoritmy umelej inteligencie na analýzu správania používateľov, vzorov transakcií a ďalších parametrov, ako sú informácie o kreditných kartách. Tieto nástroje pomáhajú identifikovať a predchádzať podvodným aktivitám detekciou nezrovnalostí, čím zabezpečujú bezpečnosť finančných transakcií.
Automaticky generovaný obsah
Nástroje na generovanie obsahu poháňané umelou inteligenciou využívajú techniky generovania prirodzeného jazyka na vytváranie popisov produktov. Tieto nástroje analyzujú špecifikácie produktov a uplatňujú princípy copywritingu, ako je AIDA (pozornosť, záujem, túžba, akcia), aby vytvorili pútavý, jedinečný a optimalizovaný obsah.
Nákupný asistent s umelou inteligenciou
Jednou z inovácií v oblasti elektronického obchodu, ktorá je najviac zameraná na zákazníka, je vznik nákupného asistenta s umelou inteligenciou. Tieto inteligentné nástroje fungujú ako virtuálni sprievodcovia, ktorí podporujú používateľov počas celého nákupného procesu. Pomáhajú zákazníkom nájsť produkty, odpovedajú na otázky v reálnom čase a poskytujú personalizované odporúčania na základe správania pri prehliadaní. Kombináciou funkcií chatbotov, odporúčacích systémov a optimalizácie v reálnom čase tieto systémy zvyšujú angažovanosť a podporujú konverzie.
Výhody, ktoré AI nástroje prinášajú e-commerce firmám
Umelá inteligencia ponúka podnikom v oblasti elektronického obchodu množstvo výhod, ktoré majú pozitívny vplyv na rôzne aspekty prevádzky a zákazníckej skúsenosti:
Lepšia zákaznícka skúsenosť
Algoritmy umelej inteligencie analyzujú predchádzajúce správanie používateľov na platforme, napríklad históriu prehliadania a predchádzajúce nákupy, s cieľom poskytovať personalizované odporúčania. To pomáha zákazníkom rýchlejšie nájsť produkty, čím sa zvyšuje ich spokojnosť a dosahujú sa vyššie konverzné pomery a lojalita zákazníkov.
Rozhodovanie v reálnom čase
Nástroje na prognózovanie predaja a odhadovanie dopytu založené na umelej inteligencii využívajú údaje v reálnom čase, demografické údaje a vonkajšie faktory (napr. počasie, online recenzie) na vytvorenie presných predpovedí. To umožňuje podnikom prijímať informované a včasné rozhodnutia a prispôsobovať sa meniacim sa podmienkam na trhu.
Zvýšená efektivita marketingu
Umelá inteligencia analyzuje údaje o zákazníkoch s cieľom vytvoriť presné segmenty a personalizovať marketingové kampane. Tento cielený prístup zvyšuje relevantnosť propagačných akcií, čo vedie k vyšším konverzným pomerom, lepšej návratnosti investícií (ROI) a efektívnejším kampaniam.
Zvýšená bezpečnosť
Nástroje na odhaľovanie podvodov založené na umelej inteligencii analyzujú správanie používateľov, vzorce transakcií a viacero parametrov s cieľom identifikovať a predchádzať podvodným aktivitám. Tým sa zvyšuje bezpečnosť transakcií a chránia sa tak podniky aj zákazníci pred potenciálnymi hrozbami.
Prevádzková efektívnosť
Nástroje založené na umelej inteligencii, ako je dynamická optimalizácia cien a inteligentné logistické systémy, automatizujú opakujúce sa úlohy a rozhodovacie procesy. To znižuje manuálnu náročnosť, zefektívňuje prevádzku a zabezpečuje optimálne využitie zdrojov.
Nákladová efektívnosť
Nástroje umelej inteligencie optimalizujú cenové stratégie, odhaľujú podvody a automatizujú rutinné úlohy. Tieto zefektívnenia vedú k úsporám nákladov prostredníctvom znižovania počtu chýb, zlepšovania procesov a predchádzania finančným stratám spôsobeným podvodnými činnosťami.
Ako popredné firmy využívajú nástroje umelej inteligencie na dosiahnutie úspechu
Vďaka algoritmom strojového učenia sú systémy umelej inteligencie o to efektívnejšie, čím viac interagujú so zákazníkmi a spracúvajú údaje. Analýzou údajov z predchádzajúcich nákupov a interakcií vašich zákazníkov môžete predpovedať ich preferencie a zasielať im správy, ktoré ich oslovia.
Tu je 12 príkladov toho, ako spoločnosti maximalizujú potenciál umelej inteligencie.
1. Odporúčania šité na mieru pre zákazníkov
Odporúčania produktov založené na umelej inteligencii umožňujú majiteľom obchodov personalizovať interakcie so zákazníkmi a ponúkať relevantnejšie zážitky z online nakupovania. To vedie k vyšším konverzným pomerom, vyššej priemernej hodnote objednávky (AOV) a väčšej lojalite zákazníkov.
💡 Ako to robí Netflix
Odporúčací systém Netflixu (NRE) generuje ročne hodnotu 1 miliardy dolárov tým, že poskytuje personalizovaný obsah miliónom predplatiteľov. Tento systém poháňaný umelou inteligenciou využíva algoritmy na filtrovanie viac ako 3 000 titulov naraz a ich usporiadanie do 1 300 skupín na základe preferencií používateľov.
Analýzou histórie sledovania a správania každého zákazníka vytvára NRE hyperpersonalizované odporúčania. Táto technológia funguje bezchybne bez ohľadu na to, koľko používateľov je na platforme, a okamžite spája každého jednotlivca s obsahom, ktorý sa mu s najväčšou pravdepodobnosťou bude páčiť.
Ten istý prístup je možné uplatniť aj v oblasti e-commerce, kde pomáha obchodom ponúkať personalizované návrhy produktov s cieľom zlepšiť zákaznícku skúsenosť a zvýšiť tržby.
Netflix uses AI to tailor content to every user.
2. Flexibilné stanovovanie cien na základe podmienok na trhu
Správne stanovenie cien vašich produktov závisí od viacerých faktorov, ako sú ceny konkurencie, výrobné náklady a dopyt zákazníkov. Získavanie a analýza týchto informácií môže byť časovo náročné, najmä ak máte veľa produktov. Práve v tomto prípade sa umelá inteligencia stáva neoceniteľnou.
Nástroje umelej inteligencie vám pomáhajú stanovovať optimálne ceny v reálnom čase prostredníctvom analýzy veľkých dát, vrátane vašich nákladov a cien konkurencie. Tieto systémy dokážu na základe trhových trendov predpovedať aj to, kedy je vhodné zvýšiť ceny alebo spustiť výpredaj.
Umelá inteligencia dokáže automaticky prispôsobiť ceny stoviek či dokonca tisícov produktov, čím šetrí čas potrebný na ručné aktualizácie. Napríklad môžete zvýšiť ceny vtedy, keď majú vaši konkurenti vypredané zásoby. Zákazníci, ktorí chcú produkt ihneď, sú ochotnejší zaplatiť vyššiu cenu, ak vedia, že ho môžu získať vo vašom obchode.
💡 Ako to robí Amazon
Amazon využíva stratégiu dynamického cenotvorenia, pričom svoje ceny upravuje až o 20 %, keď konkurencia ponúka akcie alebo zľavy. Tým, že to robí postupne a využíva predpovede predaja, Amazon maximalizuje ziskovosť a zároveň udržiava konkurencieschopné ceny a kontroluje svoje marže.
3. Chatboty na zlepšenie zákazníckeho servisu
Vyriešenie požiadaviek zákazníkov môže preťažiť tímy podpory, najmä keď musia rýchlo reagovať na otázky týkajúce sa produktov, problémov s platbou alebo vrátením tovaru. A keďže očakávania zákazníkov sú vyššie ako kedykoľvek predtým, 90 % zákazníkov teraz považuje odpoveď do desiatich minút za nevyhnutnú alebo veľmi dôležitú.
Využitie chatbotov poháňaných umelou inteligenciou na vašej webovej stránke môže zlepšiť zákaznícky servis a zároveň odbremeniť váš tím podpory. Títo virtuálni asistenti môžu poskytovať podporu aj cez víkendy alebo sviatky a vybavovať jednoduché úlohy, ako je odpovedanie na bežné otázky, nasmerovanie zákazníkov na správne zdroje alebo umožnenie zanechania správ a naplánovania spätného volania.
Hoci chatboty nie sú úplne autonómne, dokážu vybaviť až 80 % rutinných dotazov, čím umožňujú ľudským agentom sústrediť sa na zložitejšie problémy. Chatboty môžu tiež automaticky zbierať spätnú väzbu od zákazníkov tým, že vyzývajú používateľov na vyplnenie krátkych dotazníkov.
💡 Ako to robí Zalando
Zalando využíva chatboty na zlepšenie zákazníckej skúsenosti a zvýšenie predaja. Ich chatbot funguje ako virtuálny nákupný asistent, ktorý pomáha používateľom nájsť módne kúsky, ponúka rady ohľadom štýlu, odporúča outfity a dokonca pomáha pri objednávaní. Táto integrácia zlepšuje zákaznícku skúsenosť, zefektívňuje zákaznícku podporu a zvyšuje predaj tým, že ponúka personalizované poradenstvo počas celého nákupného procesu.
4. Vylepšená segmentácia zákazníkov a marketingové akcie
Efektívna segmentácia cieľovej skupiny je kľúčová pre poskytovanie personalizovanej marketingovej komunikácie. Až 80 % spotrebiteľov totiž uprednostňuje značky, ktoré personalizujú ich používateľské skúsenosti.
Segmentácia vašej cieľovej skupiny môže mať významný vplyv na vaše marketingové kampane. Spoločnosť Campaign Monitor zistila, že segmentované kampane môžu viesť k 760 % nárastu tržieb.
Tento nárast tržieb vyplýva z personalizovaných marketingových akcií, cielených predajných stratégií navrhnutých tak, aby premenili každý segment, a z vývoja produktov, ktoré spĺňajú špecifické potreby rôznych skupín zákazníkov. Ručné vytváranie segmentov zákazníkov však môže byť časovo náročné.
Tu môže pomôcť umelá inteligencia (AI). Prostredníctvom analýzy údajov môžu nástroje umelej inteligencie rýchlo vytvoriť segmenty zákazníkov na základe spoločných charakteristík. Tieto nástroje dokážu analyzovať údaje aj bez predpojatých predpokladov, ako je napríklad presvedčenie, že hlavnou cieľovou skupinou videohier sú mladí muži alebo že ženy sa viac zaujímajú o fitness produkty. Vďaka tomu môže umelá inteligencia poskytnúť presnejšie pochopenie vašej cieľovej skupiny.
Mnohé nástroje umelej inteligencie dokážu dokonca identifikovať úplne nové segmenty tým, že upozornia na prehliadané časti vašej cieľovej skupiny.
💡 Ako to robí Spotify
Spotify využíva umelú inteligenciu na získanie hlbokého pochopenia hudobných preferencií každého používateľa, pričom neustále prispôsobuje a vylepšuje svoje odporúčania bez toho, aby sa spoliehalo na predsudky. Algoritmy umelej inteligencie zohľadňujú rôzne faktory, vrátane histórie prehrávania, obľúbených žánrov, preferovaných interpretov a dokonca aj dennej doby, kedy sa hudba prehráva. Tento prístup zvyšuje spokojnosť zákazníkov a ukazuje, ako umelá inteligencia dokáže vytvoriť presnejší a dynamickejší obraz o segmentoch publika.
5. Efektívna výroba s využitím inteligentných logistických systémov
Logistika môže výrazne profitovať z zariadení poháňaných umelou inteligenciou alebo „inteligentných“ zariadení, ktoré automatizujú opakujúce sa úlohy. Inteligentná logistika využíva údaje v reálnom čase zbierané prostredníctvom senzorov, RFID štítkov a podobných technológií na optimalizáciu riadenia zásob a predpovedanie dopytu.
Napríklad inteligentné regály v sklade dokážu snímať hmotnosť a tlak a tieto informácie zdieľať so systémami riadenia skladu. Vďaka RFID štítkom alebo čiarovým kódom môžu spoločnosti udržiavať svoje zásoby aktuálne sledovaním, kedy sú položky prijaté, uskladnené a odoslané.
Tento prístup zvyšuje efektívnosť výroby a pomáha predchádzať nadmernému míňaniu prostriedkov, keďže eliminuje riziko objednávania nadbytočných zásob v dôsledku neorganizovanosti.
Umelá inteligencia tiež umožňuje podnikom monitorovať produkty v celom dodávateľskom reťazci, od výrobcu až po predajňu, nielen tie, ktoré sú momentálne na sklade. Implementáciou sledovacieho systému s integrovanou technológiou RFID a GPS môžete lokalizovať svoje produkty alebo zásoby a monitorovať podmienky ich skladovania a prepravy.
Táto funkcia je obzvlášť užitočná pri spravovaní viacerých dodávateľov a predajcov, keďže minimalizuje pravdepodobnosť oneskorených dodávok alebo prijatia poškodených produktov.
💡 Ako to robí Amazon
Spoločnosť Amazon výrazne investovala do inteligentnej logistiky s cieľom zefektívniť svoje prevádzkové procesy a zabezpečiť efektívne vybavovanie objednávok. Spoločnosť využíva pokročilé technológie na správu obrovských skladových zásob, rýchle vybavovanie objednávok a optimalizáciu prevádzky skladov. Integrácia technológií, ako sú RFID, čiarové kódy a inteligentné regály, prispieva k vytvoreniu vysoko efektívneho a automatizovaného logistického ekosystému.
6. Predpovede predaja a dopytu na účely lepšieho plánovania
Spoločnosti pôsobiace v oblasti elektronického obchodu sa často spoliehajú na prognózy pri riadení zásob, plánovaní logistiky a skladových priestorov, ako aj pri vypracúvaní cenových stratégií. Presné predpovedanie dopytu sa však stáva čoraz náročnejším, keďže samotné historické údaje o predaji – aj v kombinácii so sezónnymi trendmi – sú často nedostatočné.
S cieľom zvýšiť presnosť a spoľahlivosť prognóz dopytu sa mnohé značky obracajú na umelú inteligenciu. Na rozdiel od tradičných metód, ktoré sa spoliehajú výlučne na historické údaje, umelá inteligencia zohľadňuje informácie v reálnom čase, ako sú demografické údaje, poveternostné podmienky, výkonnosť podobných produktov, online recenzie alebo aktivita na sociálnych médiách. Vďaka tomu, že algoritmy strojového učenia v priebehu času spracúvajú čoraz viac údajov, neustále zlepšujú svoje prognózy.
💡 Ako to robí spoločnosť Danone
Spoločnosť Danone zaviedla systém strojového učenia s cieľom zlepšiť prognózovanie dopytu. Tento systém nielenže generuje presnejšie odhady pre výrobky s krátkou trvanlivosťou, ale tiež uľahčuje lepšie plánovanie naprieč oddeleniami, ako sú predaj, dodávateľský reťazec, financie a marketing. Vďaka tomu spoločnosť Danone zlepšila svoju prevádzkovú efektívnosť a vyváženosť zásob, čím úspešne dosiahla stanovené úrovne služieb tak na úrovni distribučných kanálov, ako aj na úrovni predajní.
7. Vylepšený zážitok z hlasového vyhľadávania
Hlasové vyhľadávanie sa stáva obľúbeným spôsobom, akým spotrebitelia komunikujú so svojimi zariadeniami, a táto zmena ovplyvňuje spôsob, akým ľudia nakupujú online. Podľa prognózy spoločnosti eMarketer bude do roku 2027 hlasových asistentov používať 162,7 milióna Američanov, pričom v roku 2024 to bude 149,1 milióna.
A do roku 2033 by mal celosvetový trh s inteligentnými reproduktormi dosiahnuť hodnotu 110 miliárd dolárov. Aby mohli e-commerce podniky túto situáciu využiť vo svoj prospech, musia optimalizovať svoje webové stránky a ponuky produktov pre hlasové vyhľadávanie. To zahŕňa používanie prirodzeného jazyka, zameriavanie sa na kľúčové slová s dlhým chvostom a poskytovanie jasných a stručných odpovedí na bežné otázky.
Vzhľadom na to, že hlasová technológia sa neustále vyvíja, môžu sa naskytnúť príležitosti na hlbšiu integráciu hlasových asistentov do nákupného zážitku. Mohlo by to zahŕňať ponúkanie personalizovaných odporúčaní alebo dokonca umožnenie zákazníkom zadávať objednávky pomocou hlasu.
The rise in voice assistants by generation.
Zdroj
Zdroj
💡 Ako to robí Sephora
Sephora je skvelým príkladom využitia hlasového vyhľadávania. V roku 2017 sa stala jednou z prvých značiek, ktoré spustili akciu pre Google Assistant, vďaka ktorej si používatelia môžu rezervovať kozmetické služby, hrať kvízové hry a počúvať podcasty o kráse.
Dnes môžu používatelia Google Assistant nakupovať priamo v Sephore, zatiaľ čo používatelia zariadenia Google Home majú prístup k nástroju Skincare Advisor, vďaka ktorému môžu vyhľadávať najbližšie predajne, získať tipy na starostlivosť o pleť a zistiť svoj typ pleti. Okrem toho môžu používatelia požiadať Google Assistant, aby im cez Google Home prehral tutoriály Sephory o líčení.
8. Vizuálne vyhľadávanie relevantných produktov
Vizuálne vyhľadávanie je inovatívny nástroj, ktorý platformy elektronického obchodu zavádzajú s cieľom zlepšiť zážitok z nakupovania. Namiesto toho, aby sa nakupujúci spoliehali na text alebo kľúčové slová, môžu na vyhľadávanie produktov používať obrázky. To je obzvlášť užitočné pre ľudí, ktorí si nie sú istí, čo hľadajú, alebo majú problém nájsť správne vyhľadávacie výrazy.
💡 Ako to funguje na Pinterestu
Funkcia „Lens“ na Pinterestu umožňuje používateľom vyfotiť fotografiu alebo nahrať fotografiu z galérie, aby mohli nájsť podobné položky online. V roku 2020 vizuálny vyhľadávač Pinterestu prilákal 459 miliónov aktívnych používateľov mesačne, ktorí uprednostňovali vizuálne vyhľadávanie pred tradičnými metódami pri objavovaní nových produktov alebo značiek.
9. Boj proti falošným recenziám
Recenzie zákazníkov sú dôležité pre budovanie dôvery. Keďže nakupujúci nemôžu pred nákupom fyzicky skontrolovať produkty, vo veľkej miere sa spoliehajú na recenzie a hodnotenia od iných kupujúcich. V skutočnosti si 93 % nakupujúcich pred nákupom prečíta recenzie a 91 % ľudí vo veku 18–34 rokov dôveruje online recenziám rovnako ako osobným odporúčaniam.
Bohužiaľ, nie všetky recenzie sú pravé. Spoločnosť Fakespot, ktorá vyvíja technológiu umelej inteligencie na odhaľovanie podvodných recenzií, analyzovala údaje z viac ako dvoch miliónov internetových obchodov na platformách ako Shopify, Amazon, Walmart, BestBuy, eBay a Sephora a zistila, že približne 31 % online recenzií je falošných.
Našťastie sa umelá inteligencia v identifikácii falošných recenzií neustále zlepšuje. Tieto systémy dokážu rýchlo analyzovať textové vzory, štýly písania a formátovanie, aby označili podozrivé recenzie. Vďaka porovnávaniu recenzií v reálnom čase by umelá inteligencia mohla byť riešením, ktoré pomôže odvetviu elektronického obchodu účinnejšie bojovať proti falošným recenziám.
💡 Ako to robí Amazon
Amazon využíva pokročilé technológie a vlastné údaje na odhaľovanie a prevenciu stoviek miliónov falošných recenzií, manipulovaných hodnotení, falošných účtov a iných foriem zneužitia ešte predtým, ako sa dostanú k zákazníkom. Strojové učenie analyzuje rôzne údaje, napríklad či predajca investoval do reklám (čo môže viesť k väčšiemu počtu recenzií), hlásenia zákazníkov o zneužívaní, rizikové vzory správania, históriu recenzií a ďalšie.
Okrem toho sa na identifikáciu nezrovnalostí v údajoch používajú pokročilé jazykové modely a techniky spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Tieto nezrovnalosti môžu naznačovať falošné recenzie alebo poukazovať na to, že recenziu mohli ovplyvniť stimuly, ako sú darčekové karty, produkty zadarmo alebo iné odmeny.
10. Zvýšená bezpečnosť vďaka odhaľovaniu podvodov
Podľa britského Úradu pre národnú štatistiku (ONS) bolo v prvej polovici roku 2020 nahlásených takmer 63 000 prípadov podvodov na spotrebiteľoch, z ktorých približne 41 000 súviselo s podvodmi pri online nakupovaní a aukciách. Ešte znepokojujúcejšie je, že v prvej polovici roka 2019 a v prvej polovici roka 2020 došlo k nárastu podvodov pri online nakupovaní a aukciách o 37 %.
Keďže zákazníci postupne prechádzajú z nákupov v kamenných obchodoch na online nákupy, podniky v oblasti elektronického obchodu sú na tieto útoky obzvlášť náchylné kvôli rastúcemu objemu transakcií, objednávok a dodávok.
Nástroje na odhaľovanie a prevenciu podvodov založené na umelej inteligencii však môžu pomôcť obchodníkom získať prevahu. Po analýze všetkých dostupných údajov a pochopení kontextu nemajú nástroje umelej inteligencie veľké problémy s odhalením a blokovaním podozrivých transakcií.
Napríklad používateľ môže rýchlo zadať veľa objednávok, do príslušného poľa zadať neznámu adresu alebo vynechať základné informácie potrebné na doručenie. Umelá inteligencia dokáže odhaliť všetky takéto prípady a upozorniť majiteľov firiem na potenciálne pokusy o podvod.
Vďaka využitiu umelej inteligencie v boji proti podvodom dokážu tieto systémy analyzovať aj viaceré parametre identifikačných dokladov alebo kreditných kariet. Táto technológia môže tiež zabrániť zneužívaniu propagačných kódov a vernostných programov tým, že odhalí používateľov s viacerými účtami alebo používajúcich proxy servery na uskutočňovanie rôznych nákupov.
💡 Ako to PayPal robí?
PayPal využíva nástroje na detekciu a prevenciu podvodov založené na umelej inteligencii na zabezpečenie finančných transakcií. Algoritmy umelej inteligencie analyzujú správanie používateľov a vzory transakcií, viaceré parametre súvisiace s identifikáciou používateľov a informáciami o kreditných kartách, ako aj overenie adresy.
PayPal tiež analyzuje vzory, čo vedie k identifikácii používateľov s viacerými účtami alebo osôb, ktoré sa snažia využiť proxy servery na rôzne nákupy. Strojové učenie (ML) zabezpečuje prispôsobivosť a neustále zlepšuje schopnosti detekcie podvodov.
11. Presné popisy produktov
Dokonca aj pre skúsených copywriterov nie je písanie popisov produktov, ktoré sú zároveň presvedčivé a optimalizované pre SEO, ľahkou úlohou. Čím viac produktov máte na predaj, tým dlhšie môže trvať napísanie jedinečných popisov pre každý z nich.
Čo tak využiť na to nástroje poháňané umelou inteligenciou? Samozrejme, nedosahujú úroveň profesionálnych copywriterov, ale pokiaľ ide o jednoduché popisy produktov, umelá inteligencia dokáže na základe špecifikácií rýchlo vytvoriť zaujímavý, jedinečný a optimalizovaný obsah.
Okrem toho väčšina nástrojov s umelou inteligenciou dnes dokáže využívať princípy copywritingu, ako je napríklad model AIDA (pozornosť, záujem, túžba, akcia), aby písala ako človek a prirodzene vkladala kľúčové slová do textu.
💡 Ako to robí Walmart?
Walmart využíva roboty riadené umelou inteligenciou na skenovanie regálov, čím plynule generuje popisy produktov pre svoj internetový obchod. Tento zefektívnený proces umožňuje rýchle a presné aktualizácie online zásob Walmartu, čím sa zabezpečujú informatívne a konzistentné popisy. Cieľom tejto iniciatívy je zlepšiť celkový zážitok zákazníkov a zvýšiť predaj poskytovaním aktuálnych a komplexných informácií o produktoch.
12. ChatGPT
Konverzačná umelá inteligencia poháňaná ChatGPT môže pomôcť e-commerce podnikom poskytovať personalizované a prirodzené interakcie so zákazníkmi. Vďaka schopnosti porozumieť prirodzenému jazyku a kontextu môžu chatboty ChatGPT pomáhať zákazníkom so zložitými dotazmi, navrhovať produkty na základe ich preferencií a dokonca poskytovať personalizované odporúčania.
Tento prístup môže pomôcť podnikom budovať lepšie vzťahy so zákazníkmi a prinášať personalizované nákupné zážitky. Implementáciou konverzačnej umelej inteligencie založenej na ChatGPT môžu e-commerce podniky zefektívniť svoje operácie v oblasti zákazníckeho servisu a poskytovať uspokojivejší nákupný zážitok.
Zaujíma vás, koľko stojí AI v oblasti e-commerce?
Zaveďte umelú inteligenciu na svoj web bez toho, aby ste prekročili rozpočet. Porozprávajme sa o tom, ako môžeme zlepšiť váš internetový obchod a koľko to bude stáť.
Záver
Vďaka svojmu zrejmému potenciálu bude umelá inteligencia zohrávať čoraz dôležitejšiu úlohu pre prevádzkovateľov e-shopov. Táto technológia ponúka výhody, ktoré iné technológie nedokážu poskytnúť – pomáha vám a vášmu tímu ušetriť čas pri vykonávaní úloh, výrazne zlepšuje zákaznícku skúsenosť a ponúka mnoho ďalších výhod.
Umelá inteligencia môže tiež pomôcť v boji proti rastúcemu počtu podvodov, zefektívniť internú logistiku, dynamicky prispôsobovať ceny produktov a poskytovať vám hodnotnejšie údaje než kedykoľvek predtým.
Okrem toho môžu technológie umelej inteligencie, ako je konverzačná umelá inteligencia poháňaná ChatGPT, revolučne zmeniť spôsob, akým firmy komunikujú so zákazníkmi.
Ak ste ešte nezačali využívať niektoré z týchto riešení na posilnenie svojho podnikania, teraz je možno ten správny čas začať.
Najčastejšie kladené otázky
Aká je úloha umelej inteligencie v e-commerce?
Umelá inteligencia zohráva v elektronickom obchode kľúčovú úlohu, keďže umožňuje podnikom analyzovať a pochopiť vzorce správania zákazníkov, zlepšiť zážitok z nakupovania a zefektívniť rôzne procesy. Umelá inteligencia môže pomôcť pri odporúčaní produktov, chatbotoch, personalizovaných propagačných akciách, odhaľovaní podvodov a v mnohých ďalších oblastiach.
Ako môže umelá inteligencia zlepšiť zážitok zákazníkov z nakupovania v e-shope?
Umelá inteligencia môže pomôcť personalizovať zákaznícku skúsenosť tým, že porozumie vzorom správania a preferenciám zákazníkov. Môže tiež pomáhať pri odporúčaní produktov, predpovedaní potrieb zákazníkov a poskytovaní zákazníckeho servisu v reálnom čase prostredníctvom chatbotov.
Aké sú výhody využitia umelej inteligencie v elektronickom obchode?
Medzi výhody využitia umelej inteligencie v elektronickom obchode patria zvýšená efektívnosť a produktivita, zníženie nákladov, posilnenie bezpečnosti, prevencia podvodov, personalizované zážitky a lepšie rozhodovanie vďaka cenným poznatkom získaným z analýz.
Aké sú príklady využitia umelej inteligencie v elektronickom obchode?
Medzi príklady využitia umelej inteligencie v elektronickom obchode patria personalizované odporúčania produktov, chatboty, virtuálni nákupní asistenti, dynamické cenotvorba, odhaľovanie podvodov a optimalizácia logistiky. Umelá inteligencia môže tiež pomôcť pri analýze recenzií zákazníkov s cieľom zlepšiť dizajn produktov a marketingové stratégie.
Katrina má rozsiahle skúsenosti v oblasti výskumu, komunikácie a marketingu. Keď nevytvára obsah pre Luigi’s Box, rada číta, píše poéziu, hudbu, cestuje a trávi čo najviac času v prírode.
Viac príspevkov od tohto autora