Slovenčina
1. Hybridné vyhľadávanie, ktoré naozaj rozumie
Full-textové vyhľadávanie je rýchle, ale nerozumie kontextu. Vektorové modely rozumejú významu, ale môžu prehliadnuť presné zhody. Hybridné vyhľadávanie, ktoré vyvíjame, spája oba prístupy a pridáva ďalšiu vrstvu: re-ranking postavený na behaviorálnych dátach a obchodných cieľoch konkrétneho e-shopu.
Výsledok? Vyhľadávač, ktorý myslí ako skúsený predavač, nie ako databáza.
2. AI asistent, ktorý zákazníka prevedie k produktu
Niekedy zákazník presne nevie, čo hľadá. Náš AI nákupný asistent mu pomôže. Vedie ho konverzáciou, upresňuje požiadavky a zobrazuje relevantné produkty priamo z katalógu e-shopu. Celé nasadenie zvládneme za dva dni.
Čo meriame
Sledujeme, či hybridné vyhľadávanie skutočne funguje lepšie (cieľ: aspoň 8 úspešných A/B testov), a či dokážeme nasadiť asistenta rýchlo a viackrát (cieľ: 7+ nasadení do dvoch dní, 10+ pilotných spustení celkovo).
Prečo nám na tom záleží
Lepšie vyhľadávanie neznamená len lepšie UX. Znamená vyšší konverzný pomer, väčšiu priemernú hodnotu objednávky a zákazníkov, ktorí sa vracajú. To je cieľ, ktorý zdieľame s každým naším klientom.
Tento výskum realizujeme v rámci projektu Aplikácia GenAI pre zlepšenie vyhľadávania a objavovania produktov v prostredí e-commerce (GENAI-ECO, kód projektu: 17I04-04-V05-00077), financovaného Európskou úniou z prostriedkov Plánu obnovy a odolnosti SR. Projekt prebieha od októbra 2025 do júna 2026.
