NOVINKA: Štandardy a poznatky o vyhľadávaní v e-commerce. Kliknite sem pre aktualizované dáta za 2024.

Slovenčina Slovenčina
Prezentácia produktu

Zefektívnite svoj e-shop a zvýšte počet interakcií pomocou odporúčaní vo vyhľadávaní

Zefektívnite svoje vyhľadávanie pomocou zobrazovania relevantných odporúčaní na mieru pre používateľov

Nenašli ste vhodné riešenie?

Naše riešenie vieme integrovať na akejkoľvek platforme. Ak chcete získať viac informácií, kontaktujte nás.

Kontaktujte nás
arrow
arrow
Vytvoriť účet
Share

Úvod

Vyhľadávacie pole sa premenil na viac než na obyčajný nástroj na zadávanie textu. Teraz slúži ako brána k svetu informácií a možností. Nerozvíjajú sa však len tradičné mechanizmy na vyhľadávanie. Pomocou tejto dômyselnej integrácie sa vylepšili aj odporúčania produktov v našepkávači, zlepšila sa zapojenie používateľov vyhľadávacieho prostredia a zjednodušil sa rozhodovací proces..

Hodnotenie vyhľadávania

Časy, keď sme museli zadávať celý vyhľadávací dopyt do vyhľadávania sú preč. Zavedenie odporúčaní produktov do našepkávača zmenilo mnohé. Na rozdiel od tradičnej funkcie, ktorá len predpovedala zadané dopyty na základe toho, čo ste do vyhľadávania zadávali, pokročilejšie funkcie dokážu predpovedať, aký vyhľadávací dopyt zadáte na základe rôznych faktorov, ako sú najobľúbenejšie dopyty, vaše predošlé dopyty a dokonca aj história vyhľadávania. Vďaka tomu takéto návrhy v našepkávači predstavujú celostný prístup k vyhľadávaciemu prostrediu.

Odporúčania na základe vizuálnej podobnosti

Brilantnosť tejto funkcie našepkávača spočíva v jej vizuálnej príťažlivosti. Zatiaľ čo vyhľadávacie pole tradične generovalo návrhy textu, tento nový prístup ponúka viac. Popri populárnych dopytoch teraz návrhy produktov vizuálne predstavujú kategórie a možnosti. Predstavte si, že do vyhľadávacieho poľa zadáte dopyt „smartfóny“ a okrem textových návrhov sa na obrazovke zobrazia obrázky najnovších modelov, príslušenstva a relevantných kategórií, čím sa vyhľadávanie zmení na vizuálnu cestu.

Vylepšovanie používateľského prostredia

Jedinou úlohou našepkávača nie je len predpovedať, aký dopyt chcete zadať, ale ide o celkové vylepšenie vášho vyhľadávacieho prostredia a zjednodušenie procesu. Odporúčania produktov sa strategicky objavujú počas interakcie s vyhľadávacím poľom, šetria vám čas a námahu. Takéto odporúčania sa zobrazujú na viacerých miestach na obrazovke a bez námahy vás sprevádzajú nákupným procesom.

Prispôsobené odporúčania

Doprajte zákazníkom pocit, že ich poznáte a že im rozumiete pomocou prispôsobených odporúčaní, ktoré sa zobrazujú na základe individuálnych preferencií a správania zákazníka. Vyhľadávacie nástroje používajú algoritmy strojového učenia na analýzu údajov o používateľoch, identifikujú vzorce a podobnosti u používateľov s podobnými záujmami. Pochopením týchto vzorcov dokáže vyhľadávanie predpovedať, čo by konkrétny používateľ mohol chcieť vyhľadať, a následne zobrazuje prispôsobené odporúčania, kým používatelia zadávajú dopyt.

Budúcnosť odporúčaní

Vývoj vyhľadávania ešte zďaleka nekončí. Technológie sa neustále zlepšujú, preto očakávame, že funkcie vyhľadávania budú čoraz prepracovanejšie a čoraz viac zamerané na zapojenie a spokojnosť používateľov. Napriek týmto zmenám zostáva hlavným cieľom zjednodušenie procesu: vytváranie praktického, efektívneho a príjemného prostredia, ktoré spĺňa požiadavky a potreby používateľov.

Riešenie problémov

Poskytovanie prispôsobených odporúčaní je nesmierne dôležité a súvisiace algoritmy používajú techniky, ako je približná zhoda reťazcov, aby sa zabezpečila presnosť aj pri zobrazovaní rôznych variantov. Zároveň však netreba zabúdať na rovnováhu medzi relevanciou a súkromím používateľov. Dôsledne dbáme na to, aby sa nezobrazovali nevhodné predpokladané dopyty a aby sme chránili súkromie používateľov a vytvárali tak bezproblémové a bezpečné prostredie vyhľadávania.

Vplyv na konverzie

Našepkávač ovplyvňuje viac než len samotné vyhľadávanie. Zobrazovanie relevantných odporúčaní pri interakcii s vyhľadávacím poľom môže ovplyvniť zapojenie používateľov a ovplyvniť ich rozhodovanie. Predstavte si, že hľadáte „laptopy“ a medzi výsledkami sa vám zobrazia odporúčania na súvisiace príslušenstvo. To môže viesť k tomu, že zákazníci objavujú viac produktov, viac interagujú a ponteciálne aj k vyšším konverziám a bohatšiemu prostrediu vyhľadávania.

Trvalo výborné hodnotenia na portáli G2

Záver

Odporúčania vo vyhľadávaní nie sú len funciou, ale menia celé prostredia vyhľadávania. Menia statické vyhľadávacie pole na interaktívnu bránu k objavovaniu a skúmaniu produktov. Vyhľadávacie pole sa pomocou odporúčaní mení na miesto plné informácií, interakcií a miesto pre rozhodovanie. V budúcnosti bude určite rozvoj vyhľadávania pokračovať, hlavnými ukazovateľmi budú relevancia, poskytovanie možností používateľom a zapojenie používateľov. Vyhľadávacie pole nie je len nástroj, ale miesto, kde používateľ spoznáva nekonečný potenciál vyhľadávania na webe.

Často kladené otázky

Čo sú odporúčania vo vyhľadávaní?

Odporúčania v našepkávači, takisto známe len ako našepkávač alebo prediktívne vyhľadávanie, sú dynamické odporúčania, ktoré sa zobrazujú používateľom, kým zadávajú vyhľadávací dopyt. Tieto odporúčania sú založené na obľúbených alebo relevantných vyhľadávacích dopytoch, ktoré by sa mohli zhodovať so záujmami zákazníkov.

Ako odporúčania vo vyhľadávaní vylepšujú vyhľadávacie prostredie?

Predpokladanie vyhľadávacích dopytov vylepšuje prostredie vyhľadávania, urýchľuje samotný proces vyhľadávania, skracuje čas strávený vyhľadávaním a zákazníkov zorientuje na webe bez ohľadu na veľkosť obrazovky alebo zariadenie. Používatelia si môžu poľahky vybrať z odporúčaných dopytov, objavovať súvisiace témy a nachádzať presné výsledky rýchlejšie, v dôsledku čoho bude vyhľadávacie prostredie efektívnejšie, viac priateľské pre používateľov a vám porastú konverzie.

Ako fungujú algoritmy na vytváranie odporúčaní a ako predpovedajú a zobrazujú relevantné dopyty?

Algoritmy na vytváranie odporúčaní analyzujú predošlú aktivitu vo vyhľadávaní, trendy vo vyhľadávaní, časté dopyty, správanie používateľov vyhľadávania a sémantické vzťahy medzi slovami. Tieto algoritmy berú do úvahy, čo vyhľadávali používatelia v podobnej situácii a zobrazujú predpokladané dopyty na základe vzorcov správania alebo kontextu.

Aké techniky sa používajú pri vytváraní odporúčaní vo vyhľadávaní?

Pokročilé techniky, ako je spracovania prirodzeného jazyka (NLP a strojové učenie, pomáhajú porozumieť zámeru zákazníka a umožňujú algoritmom generovať relevantné a v kontexte presné možnosti dopytov v reálnom čase, kým používatelia dopyt zadávajú. Algoritmus priebežne vylepšuje predpovede a snaží sa ich prispôsobiť meniacim sa preferenciám používateľov a obľúbeným témam.